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在不利结果路径框架支持下,对COVID-19数据进行系统组织

版本1:收到:2021年1月26日/批准:2021年1月27日/出版:2021年1月27日(CET 17:01:44)

如何引用:Nymark,p .;Sachana,M。Batista-Leite,S。Sund,J .;Krebs,C.E;Sullivan,k;爱德华兹,S。Viviani,L .;Willett,K .;Landesmann,B .; Wittwehr, C. Systematic Organization of COVID-19 Data Supported by the Adverse Outcome Pathway Framework.预印本2021.,2021010573(DOI:10.20944 / PREPRINPS202101.0573.v1)。Nymark,p .;Sachana,M。Batista-Leite,S。Sund,J .;Krebs,C.E;Sullivan,k;爱德华兹,S。Viviani,L .;Willett,K .;Landesmann,B .; Wittwehr, C. Systematic Organization of COVID-19 Data Supported by the Adverse Outcome Pathway Framework. Preprints 2021, 2021010573 (doi: 10.20944/preprints202101.0573.v1).

摘要

不利的结果途径(AOP)为系统组织的研究数据和知识提供结构化框架。AOP框架遵循一组关键原则,允许跨越与人类健康有关的各种学科的广泛应用,包括毒理学,药理学,病毒学和医学研究。Covid-19 Pandemice参与世界范围内的大量科学家,而数据则随着指数速度而增加。缺乏勤奋的数据管理策略,但缺乏系统地组织数据衍生信息和知识的方法。我们相信AOPS可以在改善对Covid-19的解释和高效应用方面发挥重要作用。在这里,我们概述了一个新发起的努力,以简化世界各地科学家之间的合作,迈向Covid-19的AOP,并描述了努力的总体目标,以及他们将提供的预期结果和研究支持。

补充及相关材料

主题领域

不良结果途径;新冠肺炎;机制;系统组织;跨学科

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