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人畜共患风险技术进入病毒出现工具包

版本1:收到:4月6日2021 /批准:4月7日2021 / Online:4月7日(11:53:59 Cest)

如何引用:卡尔森,c;法雷尔,m;画眉山庄,z;汉族,b;Mollentze:;费兰,a;拉斯穆森,a;Albery g;Bett b;Brett-Major d; Cohen, L.; Dallas, T.; Eskew, E.; Fagre, A.; Forbes, K.; Gibb, R.; Halabi, S.; Hammer, C.; Katz, R.; Kindrachuk, J.; Muylaert, R.; Nutter, F.; Ogola, J.; Olival, K.; Rourke, M.; Ryan, S.; Ross, N.; Seifert, S.; Sironen, T.; Standley, C.; Taylor, K.; Venter, M.; Webala, P. Zoonotic Risk Technology Enters the Viral Emergence Toolkit.预印迹2021.,2021040200(DOI:10.20944 / PREPRINPS202104.0200.v1)。卡尔森,c;法雷尔,m;画眉山庄,z;汉族,b;Mollentze:;费兰,a;拉斯穆森,a;Albery g;Bett b;Brett-Major d; Cohen, L.; Dallas, T.; Eskew, E.; Fagre, A.; Forbes, K.; Gibb, R.; Halabi, S.; Hammer, C.; Katz, R.; Kindrachuk, J.; Muylaert, R.; Nutter, F.; Ogola, J.; Olival, K.; Rourke, M.; Ryan, S.; Ross, N.; Seifert, S.; Sironen, T.; Standley, C.; Taylor, K.; Venter, M.; Webala, P. Zoonotic Risk Technology Enters the Viral Emergence Toolkit. Preprints 2021, 2021040200 (doi: 10.20944/preprints202104.0200.v1).

摘要

鉴于COVID-19大流行带来的紧迫性,全球对野生动物病毒学的投资可能会增加,新的监测项目将确定数百种有朝一日可能对人类构成威胁的新病毒。我们识别哪些病毒能够在人畜共患疾病中出现的能力取决于一种技术的存在——一种机器学习模型或其他信息系统——它利用已知人畜共患疾病的现有数据来识别哪些动物病原体有一天可能对全球健康构成威胁。我们综合了一个有关人畜共患病风险技术的跨学科研讨会的研究结果,以回答以下问题:在开放数据、公平和跨学科合作方面,开发和应用这些工具的先决条件是什么?这项技术会对全球健康产生什么影响?谁能控制这种技术,谁能使用它,谁能从中受益?它会改善大流行预防吗?它会带来新的挑战吗?

主题领域

动物传染病的风险;病毒出现;病毒生态学;基因组学;机器学习;获取和利益分享;知识产权法;全球健康

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