因此，本研究的目的是利用HPLC-FLD提供维行政区内Injibara镇生牛奶中黄曲霉毒素水平的信息。AFM1在0.5 ~ 7µg/L范围内具有良好的线性关系。回归系数(R2)为0.9999，斜率和截距分别为2.5278和0.1012。加标样品的平均加标回收率为76.62 ~ 90.98%，RSD为2.55 ~ 7.36%。结果表明，在0.046-0.22µg/L范围内，15%的样品(3 / 20)被AFM1污染。平均污染水平为0.121µg/L。采集的牛奶样品中测定的AFM1平均值高于欧盟委员会的标准限值，低于美国法规规定的水平。进一步监测来自全国不同地区的牛奶样品中的黄曲霉毒素是有必要的，以最终确定实际的安全/风险和可能的低黄曲霉毒素风险牛奶生产地区。

最近，两种异常的鸡胸肉，称为木胸(WB)和意大利面肉(SM)，已经成为鸡肉行业的一个挑战。这两种异常具有一些重叠的形态学特征，包括肌纤维坏死、肌内脂肪沉积和胶原纤维纤维化，但显示出非常不同的结构特性。WB表面坚硬，而SM表面柔软，呈弦状。在WB和SM中结缔组织都受到影响，因此，本研究的目的是研究结缔组织的主要成分，胶原蛋白。用组织学方法和傅里叶红外显微光谱和成像技术对胶原蛋白结构与正常(NO)鱼片进行了比较。组织学分析表明，在鸡的异常情况下结缔组织的数量增加，特别是在肌膜周围。WB组胶原纤维呈薄、厚混杂，SM组胶原纤维较薄、少、短。两者的胶原纤维都是多方向定向的。FTIR数据显示WB比NO和SM鱼片含有更多的β片，而SM鱼片表达最低的成熟胶原纤维。这种对分子变化的洞察有助于解释异常的潜在原因。

这项工作提出了一种分析方法，以预测肉榨汁性（使用肌内脂肪的间隔群）和Longissimus的肌肉脂肪（回归分析）和Bísaro猪的肌肉脂肪（LTL）肌肉的肌肉脂肪（LT1）使用作为独立变量的动物尸体来自颜色和图像分析的重量和参数。这些是非侵入性和非破坏性的技术，可允许开发快速，容易且廉价的方法，以评估屠宰场中的猪肉质量。所提出的预测监督多元模型是非线性的。判别混合物分析通过分类样品评估肉脂肪量，将肉类榨汁成三组-0.6至1.1％;1.25至1.5％;而且，大于1.5％。所获得的模型允许100％的正确分类（92％的交叉验证，七倍，五重复）。多项式支持向量机回归确定肌肉内脂肪呈现r2和0.88和0.12的RMSE值分别以七倍的交叉验证，具有五重复。这种定量模型（模型的多项式内核优化为三个，标度因子为0.1和一个成本值）呈现r2和RSE值分别为0.999和0.04。整体预测结果证明了肌肉的摄影图像和颜色测量的相关性评估肌内脂肪，而不是通常耗时和昂贵的化学分析。